Toutes les solutions n'ont pas besoin d'IA

La pression est réelle aujourd'hui pour mettre de l'IA partout : les investisseurs la demandent, les concurrents l'annoncent, et les feuilles de route se plient discrètement autour d'elle. Le résultat est souvent une fonction que personne n'a demandée, greffée sur une solution conçue pour résoudre un tout autre problème.

Partir du problème, pas du modèle

Si une règle, une table de correspondance ou un formulaire bien conçu suffit, cette solution est plus rapide, moins chère, testable et explicable. L'IA mérite sa place quand l'entrée est vraiment désordonnée : texte libre, images, jugements qui ne se réduisent pas à des règles, travail à une échelle qu'aucune personne ne peut tenir.

La liste de questions honnête

Avant de construire une fonction d'IA, nous posons quelques questions franches :

• La tâche est-elle réellement floue, ou simplement pas encore automatisée ?
• Que coûte une mauvaise réponse, et qui la rattrape ?
• Existe-t-il de vraies données pour la tester ?
• Une personne peut-elle vérifier le résultat avant qu'il ne compte ?

Si ces réponses ne tiennent pas, nous le disons et choisissons la solution la plus simple.

Quand c'est la bonne réponse

Là où elle a sa place, l'IA transforme vraiment : préparer un travail que les gens n'ont plus qu'à relire, trier des masses d'informations non structurées, repérer des motifs dans plus de données que quiconque ne peut lire. Souvent, le moyen de le savoir est de construire d'abord la version ennuyeuse. Si la version ennuyeuse suffit déjà, vous avez votre réponse, et elle ne vous a presque rien coûté.

Le coût que personne ne budgète

Une fonction d'IA n'est pas terminée quand elle est en ligne. Il lui faut des jeux d'évaluation qui grandissent avec l'usage réel, une surveillanceSurveiller automatiquement un système en fonctionnement, pour repérer les problèmes avant que les utilisateurs les signalent. de la dérive de qualité, des plafonds de dépense pour qu'une journée chargée ne devienne pas une journée chère, et des retests chaque fois que le modèle sous-jacent change sous vos pieds. Cette facture continue appartient à la décision dès le départ, car c'est exactement la partie que la démo ne montre jamais.

Dire non à l'IA là où elle n'a pas sa place, c'est ce qui donne de la valeur à notre oui. Une solution n'existe pas pour contenir de l'IA, mais pour résoudre le bon problème.